AI Model
Araştırmaları
Büyük dil modeli mimarileri, model davranış analizi ve yorumlanabilirlik üzerine sistematik araştırmalar yürütüyoruz. Transformer mimarilerinin iç yapısını anlamak, modellerin neden belirli kararlar aldığını açıklamak ve güvenli AI sistemleri geliştirmek temel hedeflerimizdir.
Anthropic, DeepMind ve akademik kuruluşların yayımladığı araştırmalardan ilham alarak bağımsız deneyler tasarlar, sonuçlarımızı ölçülebilir metriklerle değerlendiririz.
Odak Noktaları
Araştırma Alanları
Model Yorumlanabilirliği
Attention pattern analizi, katman aktivasyon görselleştirmesi ve activation patching yöntemleriyle modelin hangi girdiye neden yanıt verdiğinin açıklanması.
Davranış Analizi
Sistematik prompt deneyleri ve red-teaming teknikleriyle LLM davranış sınırlarının haritalanması. Tutarsızlık ve saldırıya açık nokta tespiti.
Mimari Karşılaştırma
Decoder-only, encoder-decoder ve mixture-of-experts mimarilerinin performans ve yorumlanabilirlik açısından karşılaştırmalı analizi.
Fine-Tuning Araştırması
LoRA, QLoRA ve adapter yöntemlerinin etkinliği. Catastrophic forgetting'i önleme ve alan uyarlamasında optimum yaklaşımların belirlenmesi.
Reasoning & Planlama
Chain-of-thought, tree-of-thought ve reward modeling yaklaşımlarının karmaşık akıl yürütme görevlerindeki etkinliğinin ölçülmesi.
Güvenlik & Alignment
RLHF ve Constitutional AI yaklaşımlarının karşılaştırılması. Jailbreak saldırılarına karşı savunma mekanizmalarının araştırılması.
Araç Seti
Teknoloji Yığını
İşbirliği Yapalım
AI araştırma konularında iş birliği veya danışmanlık için bize ulaşın.