Aktif Proje

DEEPFENCE
Deepfake Tespit & Doğrulama Sistemi

Video, ses ve görüntü medyasında yapay zeka ile üretilmiş içerikleri tespit eden çok modlu güvenlik sistemi. GAN parmak izi analizi, frekans domain anomalileri ve temporal tutarsızlık tespiti ile sahteyi gerçekten ayırır.

0%
0%
0%
0%
Genel Doğruluk
DEEPFENCE v1.4.0 — analyze.py
$ deepfence --input "video.mp4" --all-modes
[*] Video yükleniyor... 847 kare
[+] Yüz tespiti: 1 yüz bulundu
[+] GAN parmak izi: StyleGAN3 imzası
[+] FFT anomali skoru: 0.847
[+] Göz kırpma ritmi: Doğal değil
[+] Ses-dudak senkronu: %74.2 uyum
[+] Işık tutarsızlığı: Tespit edildi
[*] Ensemble modeli hesaplıyor...
[!] KARAR: DEEPFAKE — %98.3 güven
[✓] Rapor → deepfence_report.json
$

Pipeline

Analiz Akışı

01

Medya Ayrıştırma

Video, ses ve görüntü akışlarının ayrıştırılması. Kare çıkarımı, ses segmentasyonu ve metadata analizi.

02

Özellik Çıkarımı

Her modalite için derin özellik çıkarımı. EfficientNet görsel, Wav2Vec ses, CLIP çok-modal embedding.

03

Anomali Tespiti

Frekans alan analizi, GAN imza tespiti ve temporal tutarsızlık skorlaması. Her sinyale özgü eşik değeri.

04

Ensemble Karar

Tüm modalitenin ağırlıklı oylaması ile nihai deepfake kararı ve açıklanabilir güven skoru.

Kapsam

Tespit Sinyal Türleri

GAN Parmak İzi

GAN mimarilerine özgü frekans örüntüleri ve spektral imzaların tespiti. StyleGAN, DALL-E ve Midjourney imzaları.

Tespit Oranı97%

Temporal Tutarsızlık

Video kareler arası göz kırpma, ağız hareketi ve baş döndürme anomalilerinin zaman serisi analizi.

Tespit Oranı94%

Ses Klonlama Tespiti

Vokal tract özellikleri, prosodi analizi ve faz tutarsızlıkları ile sentetik ses imzası tanıma.

Tespit Oranı91%

Işık & Gölge Analizi

Yüz bölgesinde ışık kaynak tutarsızlığı, gölge yön analizi ve speküler yansıma haritalama.

Tespit Oranı88%

Biyometrik Tutarlılık

Yüz geometrisi, göz mesafesi ve kulak şeklinin video boyunca tutarlılığının 3D model ile doğrulanması.

Tespit Oranı96%

Metadata Analizi

EXIF verileri, sıkıştırma artefaktları ve codec imzaları ile dosyanın orijinal kaynağının doğrulanması.

Tespit Oranı83%

Altyapı

Teknoloji Yığını

PyTorch
Core ML
EfficientNet
Vision Model
Wav2Vec 2.0
Audio Model
ONNX Runtime
Inference
OpenCV
Video Processing
FFmpeg
Media Codec
FastAPI
REST API
Redis
Job Queue
PostgreSQL
Results Store
Docker
Deployment
CUDA
GPU Accel.
NumPy/SciPy
Signal Proc.

Medya Güvenliğini Sağlayalım

DEEPFENCE entegrasyonu veya kurumsal lisans için bizimle iletişime geçin.

İletişime Geç Tüm Projeler
İletişim